AiFan Lab 今日方法
很多人用 AI 失败，不是因为它不会答，而是因为我们太急着让它答。
我最近越来越觉得，普通人用 AI 最容易踩的坑，不是提示词写得不够长。
也不是模型不够新。
而是我们太习惯一上来就说：
帮我写一下。
帮我写一篇文章。
帮我做一个方案。
帮我整理一下资料。
帮我想几个标题。
这句话看起来很正常。
但在 AI 那里，它其实很像你把同事叫过来，然后递给他一个空文件夹，说：
你看着办。
同事会慌。
AI 不会慌。
它会非常自信地开始胡乱懂你。
今天这篇只讲一个动作：别急着让 AI 给答案，先让它问你 5 个问题。
01 先问，不是绕路
这是把模糊任务变成可执行任务的最短路。
很多人会觉得，让 AI 先问问题很麻烦。
我都打开工具了，你还问我？
但问题恰恰在这里。
你脑子里可能有很多默认条件，可你没有说出来。
比如你让 AI 写公众号文章。
它不知道这篇文章是给老板看，给客户看，还是给刚关注你的新读者看。
它不知道你想要犀利一点，温柔一点，还是像朋友聊天一样。
它也不知道这篇文章最后要让读者做什么。
收藏？转发？下单？留言？还是只是今晚睡前轻轻被戳一下。
这些你不说，AI 就会自己猜。
而 AI 最危险的地方，不是猜错。
是它猜错的时候，也写得很像那么回事。
一条好请求，通常先把目标、对象、标准、限制和下一步对齐。
02 把第一句话换掉
不要再只说“帮我写”，改成“先问我”。
以前我们可能这样开头：
帮我写一篇关于 AI 工具的公众号文章。
这句话不是不能用。
它的问题是太空。
AI 接下来大概率会写出一篇看起来完整、读起来也没错、但哪里都不疼不痒的文章。
更好的第一句话是：
问题要围绕：目标、读者、使用场景、输出标准、限制条件。
等我回答后，再给我方案。
你会发现，AI 的角色一下变了。
它不再是一个急着交作业的写手。
它变成了一个会先确认需求的搭档。
同一个任务，只要第一句话换掉，后面的答案质量就会明显分叉。
03 五个问题，够用了
不用把前期沟通搞成项目启动会。
我自己最常用的是这五类问题。
第一，目标。
你到底想完成什么？
不是“写一篇文章”，而是“让读者看完愿意试一个方法”。
不是“做一个方案”，而是“让老板觉得这事可以开始推进”。
第二，对象。
给谁看？
新手和专家需要的不是同一种解释。
客户和同事在意的也不是同一个重点。
第三，场景。
这个结果会被用在哪里？
发公众号、做 PPT、开会讲、发朋友圈、给领导过目，完全是五种不同的写法。
第四，标准。
什么叫好？
要更专业，还是更好懂？
要像报告，还是像朋友聊天？
要短平快，还是需要完整论证？
第五，限制。
哪些不能碰？
不能夸大，不能编案例，不能使用真实品牌 Logo，不能写得像广告，不能太像 AI。
限制不是束缚。
限制是方向盘。
04 直接复制这段
以后遇到任何模糊任务，都可以先贴它。
请你不要立刻给答案。
先用项目负责人或编辑的视角，问我 5 个最关键的澄清问题。
问题必须覆盖：
1. 目标：这件事最终要达成什么？
2. 对象：给谁看或给谁用？
3. 场景：结果会出现在哪里？
4. 标准：什么样的结果算好？
5. 限制：哪些内容不能出现，哪些条件必须保留？
等我回答完，再帮我生成正式方案。
我的任务是：［在这里写你的任务］
如果你是在写文章，可以把最后一句换成：
我的任务是：写一篇给普通职场人的公众号文章，主题是如何用 AI 减少重复工作。
如果你是在做汇报，可以换成：
我的任务是：把本周项目进展整理成一页 PPT，给部门负责人看。
如果你是在做生活决策，也一样能用：
我的任务是：帮我规划一个周末半日行程，预算不高，适合放松。
你会发现，这段提示词最有价值的地方，不是让 AI 看起来更聪明。
而是让你自己先慢半拍。
慢到刚好能看见：这个任务到底是什么。
05 一个小提醒
不要把“先问问题”变成新的形式主义。
有些任务很简单。
比如翻译一句话、改一个错别字、查一个命令。
这种就别让 AI 先问五个问题了。
该直接干就直接干。
但只要任务开始变模糊，尤其是这些情况：
你自己也说不清想要什么。
这个结果要给别人看。
你担心 AI 写得空、泛、像模板。
你需要一个能真正落地的方案。
这时就别急。
先让它问。
AI 的答案不是从它开始写的那一刻决定的。
是从你允许它先问清楚的那一刻决定的。
今天就试一下
找一个你一直拖着没做的小任务。
别再输入“帮我做一下”。
换成：
你会很快感觉到差别。
不是 AI 突然变厉害了。
而是你们终于在同一张地图上说话了。
-晚安，么么咪⊙⊙-
AiFan Lab出品
你造吗？
我只是，
对这个世界充满了好奇。
分裂时间
“好问题不是让答案变复杂，而是让方向变清楚。”
—— AiFan